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　　類器官智能：生物計算的新前沿。圖片來源：《科學前沿》/約翰斯·霍普金斯大學

　　實驗室培養的大腦類器官的放大圖像，具有針對差别細胞類型的熒光標記（粉紅色——神經元﹔紅色——少突膠質細胞﹔綠色——星形膠質細胞﹔藍色——整个細胞核）。

　　盡管人工智能（AI）創制的記錄令人印象深入，但它的學習材干與人腦比拟如故相形見絀。現正在，科學家們揭示了一條革命性道道：類器官智能，即以實驗室培養的大腦類器官充當生物硬件。

　　AI長期以來都受人腦的啟發，這種伎俩被証明利害常凯旋的，讓AI擁有了從醫療診斷到詩歌創作的众方面造诣。但毫無疑問，原始模子——人腦目前正在許众方面仍旧優於機器，那借使不是試圖讓AI更像大腦，而是直接從源頭入手呢？

　　众領域科學家正正在尽力創制新一代生物計算機，他們試圖以腦細胞的三維培養物（大腦類器官）作為生物硬件，並正在《科學前沿》雜志上描摹了實現這一願景的道線圖。

　　美國約翰斯·霍普金斯大學托馬斯·哈通教育說：“我們稱這個新的跨學科領域為‘類器官智能’（OI）。一群頂尖科學家正鸠合正在一同開發這項技術，其將開啟一個敏捷、強大和高效的生物計算新時代。”

　　大腦類器官是一種誕生於實驗室的細胞培養物。它不是“迷你大腦”，但它可“共享”大腦效力和結構的關鍵方面，比如神經元和其他腦細胞。另外米乐M6网站，雖然公共數細胞培養物是扁平的，但類器官卻具有三維結構，這使培養物的細胞密度增进了一倍，也意味著神經元可造成更众的連接。

　　哈通解釋說，雖然硅基計算機正在數字方面确定更好，但大腦更擅長學習，并且更節能。比如，訓練知名AI“阿爾法狗”所花費的能量，超過維持一個活躍的成年人10年所需的能量。

　　“大腦還具有驚人的存儲音信的材干。”哈通補充道，“我們正正在達到硅計算機的物理極限，因為人類不行再將更众的晶體管封裝到一個渺小的芯片中了。不过大腦的連接完整差别，它有大約100億個神經元通過超千個點連接起來。與目前的技術比拟，這是一個宏大的功率差異。”

　　根據哈通的說法，目前的大腦類器官必要擴大規模。“它們太小了，每個包括大約50000個細胞。對於OI，我們必要將這個數字增进到10萬。”

　　與此同時，推敲人員還正在開發與類器官通讯的技術。即向它們發送音信並讀出它們正在“思什麼”。這必要採用生物工程和機器學習，以及設計新的刺激和記錄設備。

　　哈通團隊還開發了一種腦機接口設備，正在客岁8月發外的一篇論文中，這是一個柔性外殼，星罗棋布地覆蓋著渺小的電極，既可從類器官中接纳信號，也可向其傳輸信號。

　　按科學家設思，最終OI將整合廣泛的刺激和記錄器材。它們將類器官網絡連接、激活、協調，從而實現更復雜的計算。

　　OI還將超越計算，進入醫學領域。由於諾貝爾獎獲得者約翰·戈登和山中伸彌開發的打破性技術，大腦類器官可從成人組織中產生。這意味著科學家可從患有神經疾病（如阿爾茨海默病）的患者的皮膚樣本中開發個性化的大腦類器官。以此進行众項測試，調查遺傳成分、藥物和毒素若何影響這些條件。

　　哈通舉例稱，科學家從此可比較康健人和阿爾茨海默病患者的類器官的記憶造成，並嘗試修復缺陷。

　　創制能夠學習、記憶並與環境互動的人腦類器官的同時，肯定面臨復雜的倫理問題。它們能否發展意識？它們會經歷痛楚嗎？科學界對由細胞制成的大腦類器官擁有怎樣的權利？

　　推敲人員敏銳地意識到這些問題。哈通示意，要以合乎德行和對社會負責的方法發展OI，出於這個因为，從一開始他們就與倫理學家合营，筑筑了“嵌入式倫理”伎俩。隨著推敲的發展，整个倫理問題都將由科學家、倫理學家和公眾組成的團隊不斷進行評估。

　　盡管OI仍處於起步階段，但科學家比来發外的一項推敲已供给了观点証明。推敲顯示，寻常的、扁平的腦細胞培養物能够學會玩電子乒乓逛戲。

　　哈通對此總結道，推敲團隊已經正在用大腦類器官進行測試，用類器官復制這個實驗已經滿足了OI的根本定義。從現正在開始，隻需筑筑社區、器材和技術，人類即可實現OI的整体潛力。（記者 張夢然）

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